Rapports d'utilisateurs de l'application mobile IRM

Depuis août 2019, les utilisateurs de l'application pour smartphone RMI peuvent envoyer une observation des conditions météorologiques à un endroit et à un moment donnés. Ces observations fournissent des informations sur les conditions météorologiques et les phénomènes météorologiques potentiellement violents aux autres utilisateurs et à RMI. La collecte de bulletins météorologiques citoyens constitue un complément précieux aux informations obtenues à l'aide d'instruments classiques tels que les stations, les radars et les satellites. Les données peuvent être exploitées pour les prévisions à très court terme, les alertes et la vérification des modèles, et éventuellement pour l'assimilation. Une présentation générale des données et de leurs caractéristiques est disponible dans Reyniers et al. (2023).

Un contrôle de qualité de base est effectué sur les observations reçues au moyen d'un contrôle de plausibilité. Ce contrôle de plausibilité détermine si une observation est plausible, suspecte ou fausse, en la comparant au système de prévisions à très court terme INCA-BE à l'aide d'un simple système de seuils. INCA-BE est le système opérationnel de prévisions à très court terme de l'IRM décrit dans Reyniers et al. (2021).

Il n'y a pas d'étendue spatiale stricte, car il n'y a pas de restriction du côté des entrées : les utilisateurs peuvent envoyer des observations provenant du monde entier. La majeure partie des observations provient de Belgique. Veuillez noter que le contrôle de plausibilité n'est pas disponible pour les rapports provenant de l'extérieur de la Belgique.

Date (Création): 2019-08-01

Identificateur: RMI-be / appobs

Etat: Mise à jour continue

Point de contact

Institut Royal Météorologique de Belgique

Propriétaire

Institut Royal Météorologique de Belgique

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

Conditions atmosphériques

Mots clés

federal government
crowdsourscing
citizen science
severe weather
natural risks
cloudiness
precipitation
hail
wind
wind gust
whirlwind
floods
snow
road conditions
fog
optical phenomena

Spatial scope

National

Contraintes d'accès: Autres restrictions

Autres contraintes: Pas de restrictions concernant l'accès public

Contraintes d'utilisation: Autres restrictions

Autres contraintes: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) C'est un résumé (et non pas un substitut) de la licence. Vous êtes autorisé à : Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation, y compris commerciale. Selon les conditions suivantes : Attribution — Vous devez créditer l'Œuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'Oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'Offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son Oeuvre. Pas de restrictions complémentaires — Vous n'êtes pas autorisé à appliquer des conditions légales ou des mesures techniques qui restreindraient légalement autrui à utiliser l'Oeuvre dans les conditions décrites par la licence. Les publications scientifiques doivent faire référence à https://doi.org/10.5194/ecss2023-50

Restrictions de manipulation: Non classifié

Type de représentation spatiale: Vecteur

Langue: English

Catégorie ISO

Climatologie/Météorologie/Atmosphère

Date de début: 2019-08-01T00:00:00

Code: EPSG:4258

Format (encodage)

CSV ( 1.0 )
GeoJSON ( 1.0 )

Ressource en ligne: Portail de données ouvertes de l'IRM ( WWW:LINK-1.0-http--link )
Portail de données ouvertes de l'IRM

Ressource en ligne: appobs:appobs ( OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities )
Document getCapabilities WMS 1.3.0

Ressource en ligne: appobs:appobs ( OGC:WFS-1.0.0-http-get-capabilities )
Document getCapabilities WFS 1.0.0

Ressource en ligne: Documentation ( WWW:LINK-1.0-http--link )
Documentation

Ressource en ligne: Reyniers, Maarten, Simon, André, Delobbe, Laurent, Deckmyn, Alex, & Goudenhoofdt, Edouard. (2021). The INCA-BE system: ten years of operational nowcasting and its applications at the national meteorological service of Belgium (p. 42). Royal Meteorological Institute of Belgium. https://doi.org/10.5281/zenodo.5798952 ( WWW:LINK-1.0-http--link )
Reyniers, Maarten, Simon, André, Delobbe, Laurent, Deckmyn, Alex, & Goudenhoofdt, Edouard. (2021). The INCA-BE system: ten years of operational nowcasting and its applications at the national meteorological service of Belgium (p. 42). Royal Meteorological Institute of Belgium. https://doi.org/10.5281/zenodo.5798952

Ressource en ligne: Reyniers, M., Delobbe, L., and Watelet, S.: Citizen observations via smartphone in Belgium: data collection and applications, 11th European Conference on Severe Storms, Bucharest, Romania, 8–12 May 2023, ECSS2023-50, https://doi.org/10.5194/ecss2023-50, 2023. ( WWW:LINK-1.0-http--link )
Reyniers, M., Delobbe, L., and Watelet, S.: Citizen observations via smartphone in Belgium: data collection and applications, 11th European Conference on Severe Storms, Bucharest, Romania, 8–12 May 2023, ECSS2023-50, https://doi.org/10.5194/ecss2023-50, 2023.

Niveau: Jeu de données

Autre: dataset

Cohérence du domaine de valeurs

Nom du test: INSPIRE Conformity

Résultat de conformité

Date (Publication): 2010-12-08

Explication: See the referenced specification

Degré de conformité: Non

Généralités sur la provenance: Un contrôle de qualité de base est mis en œuvre sous la forme d'un contrôle de plausibilité. Les résultats possibles de ce contrôle de plausibilité pour la validité d'une observation sont : « possible », « suspect » ou « faux ». Cette évaluation est effectuée immédiatement après la réception de l'observation en la comparant à la dernière sortie INCA-BE. Il n'y a pas de révision hors ligne de cette plausibilité à un moment ultérieur.