•De beheerder van de bron bezit de eigendomsrechten (ook de rechten op de intellectuele eigendom) op de geografische bestanden

• De beheerder geeft de klant het recht de gegevens te gebruiken voor intern gebruik

•Het commercieel gebruik van de gegevens onder welke vorm dan ook is strikt verboden

•De naam van de beheerder moet elke keer vermeld worden als de gegevens publiek gebruikt worden.

1/ Tägliche Klimamodell-Simulationen und Projektionen mit einer hohe räumlichen Auflösung von 0.025° oder 2.8 km für 3 regionale Klimamodelle (Download-Service mit NetCDF-Dateien):

Tägliche Klimasimulationen und -projektionen für Belgien wurden im Rahmen des von Belspo finanzierten Projekts CORDEX.be I erstellt (2015-2017). Diese Klimamodelldaten im NetCDF-Format für 3 regionale Klimamodelle (ALARO-0, COSMO-CLM5.0-TERRA-URB und COSMO-CLM5.0) wurden durch dynamisches Downscaling globaler Modelldaten und anschließendes Regridding auf ein gemeinsames Gitter von 0,025° oder 2,8 km gewonnen. Historische Modellsimulationen (1975-2005) und Projektionen nach mehreren Emissionsszenarien oder "Representative Concentration Pathways" (rcp26, rcp45, rcp85), wie im fünften Report des “Intergovernmental Panel on Climate Change” oder IPCC verwendet, sind für die Parameter verfügbar:

1. huss = spezifische Feuchte in Oberflächennähe in 2 m Höhe [1]

2. hurs = relative Feuchte in Oberflächennähe in 2 m Höhe [%]

3. pr = Niederschlag [kg m-2 s-1]; um den Niederschlag in mm/Tag zu erhalten, multiplizieren Sie die Daten mit 60*60*24 = 86400

4. ps = Atmosphärischer Oberflächenluftdruck [Pa]

5. rsds = einfallende kurzwellige Strahlung an der Oberfläche [W m-2]

6. tas = mittlere Lufttemperatur in Oberflächennähe in 2 m Höhe [K]

7. tasmax = maximale oberflächennahe Lufttemperatur in 2 m Höhe [K]

8. tasmin = minimale oberflächennahe Lufttemperatur in 2 m Höhe [K]

9. uas = östlicher Oberflächenwind in 10 m Höhe [m s-1]

10. vas = nördlicher Oberflächenwind in 10 m Höhe [m s-1]

Ausführliche Informationen über die Nutzung der Daten finden Sie im Benutzerhandbuch (siehe Link unten).

Weitere Informationen zu den regionalen Klimamodellen, wie sie im CORDEX.be I Projekt verwendet werden, finden Sie in der wissenschaftlichen Arbeit Termonia et al. (2018), Tabellen 2 und 3: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405880717300195?via%3Dihub oder https://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CORDEXbe_FinRep_AD.pdf.

Klimamodell-Simulationen und -Projektionen für Belgien mit dem regionalen Klimamodell namens "MAR", die den neuesten Emissionsszenarien oder "Shared Socioeconomic Pathways" (oder SSP) folgen, wie sie im sechsten und letzten IPCC-Report verwendet werden, sind von der Universität Lüttich erhältlich über:

- FTP unter ftp://climato.be/fettweis/MARv3.14/Belgium/

- HTTP unter http://phypc15.geo.ulg.ac.be/fettweis/MARv3.14/Belgium/

Die Modelldaten sind pro Grad Erwärmung (ref/, 2deg/ unter Verwendung von ssp370, 3deg/ unter Verwendung von ssp370, 4deg/ unter Verwendung von ssp585) oder für die gesamte Zeitreihe (die 4 SSPs) in src/ verfügbar.

Belgische Klimasimulationen und Projektionen für andere regionale Klimamodelle (ALARO-0 - RMIB-UGent, COSMO-CLM - KULeuven) entsprechend den neuesten Emissionsszenarien oder "Shared Socioeconomic Pathways" werden derzeit im Rahmen des CORDEX.be II-Projekts berechnet und werden bis 2026 verfügbar sein (https://cordex.meteo.be/).

2/ Klimaindikatoren für ein gegenwärtiges (1975) und zukünftiges (2085) Zieljahr unter einem mittleren und hohen Auswirkungsszenario (Ansicht und Download-Service mit Rasterdateien):

In dem von Belspo finanzierten Folgeprojekt "CICADA" (2019-2021, https://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CICADAbe_FinRep.pdf ) wurden diese belgischen Klimamodellprojektionen verwendet, um die Abzweigung der Klimawandelsignale auf der Grundlage des erweiterten Modellensembles aller verfügbaren globalen CMIP5-Klimamodellrechnungen (https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/) und regionalen EURO-CORDEX-Klimamodellrechnungen (https://euro-cordex.net/060378/index.php.en) anzupassen. Dieses Multi-Modell-Ensemble von Klimaänderungssignalen oder -faktoren wurde verwendet, um ein statistisches Downscaling oder genauer gesagt eine Quantileperturbationsmethode auf das beobachtete Klimagitter des Königlichen Meteorologischen Instituts von Belgien anzuwenden. Aus diesen Ensembles wurden für die Variablen Niederschlag, Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, globale Sonneneinstrahlung und potenzielle Evapotranspiration 5, 50 und 95 Perzentile der Veränderungen ermittelt, die einem Szenario mit mittleren (50 Perzentile) und starken (5 oder 95 Perzentile) Auswirkungen entsprechen.