bmdc.be:dataset:2015 English UTF-8 Dataset Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Point of contact 2026-04-03T17:12:40.047+02:00 Geographic information -- Metadata ISO 19115:2003/19139 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3035 Chlorophyll a concentration dataset in support of the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Descriptor 5 (D05C02, 2018 Reporting) Dataset i.v.m. chlorophyl-a-concentraties voor de Kaderrichtlijn Mariene Strategie (KRMS) Descriptor 5 (D05C02, Rapportage 2018) Datensatz über chlorophyll a-Konzentrationen zur Unterstützung der Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie Descriptor 5 (D05C02, Bericht 2018) Jeu de données sur la concentration de chlorophylle a en support de la Directive-cadre stratégie pour le milieu marin (DCSMM) Descripteur 5 (D05C02, Rapport 2018) Chlorophyll a concentration dataset in support of the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Descriptor 5 (D05C02, 2018 Reporting) 2018-09-07 Creation 2021-12-08 Revision 2026-04-03 Publication Digital Object Identifier 2016-05-19 https://doi.org/10.24417/bmdc.be:dataset:2015 Belgian Marine Data Centre bmdc.be:dataset:2015 http://metadata.naturalsciences.be This dataset is composed of the following sources: (1) Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix (2018). Eutrophication: Chlorophyll a concentrations. (2) Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix (2018). Eutrophication: Chlorophyll a concentrations (INSPIRE-compliant GML). (3) GIS raster for Chlorophyll a concentrations measured by remote sensing in the BPNS (MSFD WFMS). This dataset is part of the 2018 Belgian submission for the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) linked to descriptor 5, criterion 2. This dataset contains the average of the 90th percentile chlorophyll a concentration during the growing season (march-october) in the Belgian part of the North Sea for the years 2011-2016. Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from satellite daily data from ocean colour sensors. Data is supplied at approximately 1 km resolution on a geographical grid with equal spacing in longitude and latitude covering the described region. Deze dataset maakt deel uit van de Belgische inzending voor de Kaderrichtlijn Mariene Strategie (KRMS) 2018, gekoppeld aan descriptor 5, criterium 2. Deze dataset bevat het gemiddelde van de 90ste percentiel chlorofyl a concentratie tijdens het groeiseizoen (maart-oktober) in de Belgische deel van de Noordzee voor de jaren 2011-2016. Chlorofyl-a-concentratie (Chl) werd gegenereerd uit dagelijkse satellietdata van oceaankleurensensoren. Gegevens worden geleverd met een resolutie van ongeveer 1 km op een geografisch raster met een gelijke afstand in lengte- en breedtegraad die de beschreven regio beslaat. Dieser Datensatz ist Teil der belgischen Vorlage für die Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie (MSSR) aus dem Jahr 2018, die an Deskriptor 5, Kriterium 2, gebunden ist. Dieser Datensatz enthält den Durchschnitt der Konzentration des 90. Perzentils Chlorophyll während der Vegetationsperiode (März-Oktober) in Belgien Teil der Nordsee für die Jahre 2011-2016. Aus den täglichen Satellitendaten von Ozeanfarbsensoren wurde die Chlorophyll-Konzentration (Chl) erzeugt. Die Daten werden mit einer Auflösung von ungefähr 1 km in einem geografischen Gitter mit gleichem Abstand in Länge und Breite bereitgestellt, die den beschriebenen Bereich abdecken. Cet ensemble de données fait partie de la soumission belge de 2018 relative à la directive-cadre «stratégie pour le milieu marin» (DCSMM) associée au descripteur 5, critère 2. Cet ensemble de données contient la moyenne de la concentration de chlorophylle au 90e centile au cours de la saison de croissance (mars-octobre) en Belgique. partie de la mer du Nord pour les années 2011-2016. La concentration de chlorophylle a (Chl) a été générée à partir de données satellitaires quotidiennes issues de capteurs de couleur de l'océan. Les données sont fournies à une résolution d'environ 1 km sur une grille géographique avec un espacement égal en longitude et en latitude couvrant la région décrite. This dataset is part of the 2018 Belgian submission for the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) linked to descriptor 5, criterion 2. This dataset contains the average of the 90th percentile chlorophyll a concentration during the growing season (march-october) in the Belgian part of the North Sea for the years 2011-2016. Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from satellite daily data from ocean colour sensors. Data is supplied at approximately 1 km resolution on a geographical grid with equal spacing in longitude and latitude covering the described region. Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN) Natur) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien info@naturalsciences.be https://www.naturalsciences.be http Owner Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Management Unit of the North Sea Mathematical Models (MUMM) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien mumm@naturalsciences.be https://odnature.naturalsciences.be/mumm/ http Author Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Custodian Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN) Natur) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien info@naturalsciences.be https://www.naturalsciences.be http Publisher https://metadata.naturalsciences.be/geonetwork/images/harvesting/MSFD-logo.jpg large_thumbnail jpg Oceanographic geographical features Federal government Federal government Federale Overheid Gouvernement Fédéral Bundesregierung Reporting INSPIRE Reporting INSPIRE Reporting INSPIRE Reporting INSPIRE Reporting INSPIRE (Criteria) D5C2 - Chlorophyll a concentration Theme Eionet Central Data Repository 2018-06-15 Publication Oceanographic geographical features Ozeanografisch-geografische Kennwerte Oceanographic geographical features Caractéristiques géographiques océanographiques Oceanografische geografische kenmerken Theme GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 Publication 1.0 Commission Implementing Regulation (EU) 2023/138 of 21 December 2022 laying down a list of specific high-value datasets and the arrangements for their publication and re-use (Text with EEA relevance) Theme European Legislation Identifier Belgian part of the North Sea Greater North Sea, incl. the Kattegat and the English Channel Place Marine Regions 2018-02-21 Publication 10 Eutrophication is minimised Theme NERC Vocabulary Server - C45 Vocabulary version 3.0 2017-02-25 Publication 3.0 Environment Theme Themes for open data catalogi in Belgium 2019-01-31 Publication Oceanographic Geographical Features Theme INSPIRE Registry: feature concepts 2013-03-25 Publication Directive 2008/56/EC Theme INSPIRE Registry: Priority Datasets 2018-04-04 Publication marine monitoring Meeresüberwachung marine monitoring surveillance du milieu marin controle van de zee chlorophyll Chlorophyll chlorophyll chlorophylle chlorofyl environmental monitoring Umweltüberwachung environmental monitoring surveillance de l'environnement milieubewaking Marine Strategy Framework Directive Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie Marine Strategy Framework Directive directive-cadre «stratégie pour le milieu marin» kaderrichtlijn mariene strategie Theme GEMET - Concepts, version 4.2.1 2021-06-01 Publication 4.2.1 National National Nationales Nationaal National Theme INSPIRE Registry: Spatial scope 2019-05-22 Publication Other restrictions No conditions apply to access and use https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Other restrictions No limitations on public access. No limitations on public access. Geen beperkingen op openbare toegang. Pas de restrictions concernant l'accès public. Öffentliche Zugang nicht beschränkt. No conditions apply to use. No conditions apply to use. Geen voorwaarden in verband met gebruik. Aucune condition ne s'applique à l'utilisation. Es gelten keine Bedingungen zum Nutzung. Unclassified Vector English oceans true 2.24642 3.36315 51.0941 51.83082 true Vlaams Instituut voor de Zee (VLIZ) Belgian Coast true Vlaams Instituut voor de Zee (VLIZ) Belgian Exclusive Economic Zone 2012-01-01 2016-12-31 application/xml Unknown application/x-netcdf Unknown application/gml+xml Unknown Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Custodian application/xml Unknown 0.205323 https://spatial.naturalsciences.be/geoserver/MSFD/ows?version=1.3.0&service=WMS&request=GetCapabilities OGC:WMS MSFD:D5C2_Chla_1km_grid_2011_2016 A WMS service to view a map Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Custodian application/xml Unknown 0.102443 https://spatial.naturalsciences.be/geoserver/MSFD/ows?version=2.0.0&service=WFS&request=GetCapabilities OGC:WFS MSFD:D5C2_Chla_1km_grid_2011_2016 A WFS service to download Download Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Custodian application/x-netcdf Unknown 0.048206 https://www.bmdc.be/NODC/ditsAttach/datasource/6319/20181011_102004chl_P90_merged_v10_2011-2016_BCZ.nc WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download Eutrophication: Chlorophyll a concentrations. Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix An HTTP link to download this dataset in NetCDF Download Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC) Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Vautierstraat 29 Rue Vautier 29 Vautierstraat 29 Brussel Brussels Brussel Bruxelles Brüssel 1000 Belgium Belgium Belgique België Belgien bmdc@naturalsciences.be https://www.bmdc.be http Custodian application/gml+xml Unknown 0.0024 https://www.bmdc.be/NODC/ditsAttach/datasource/6355/20181212_021118om.GridObservation.BPNS.Chla.gml WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download Eutrophication: Chlorophyll a concentrations (INSPIRE-compliant GML). Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix An HTTP link to download this dataset in INSPIRE-compliant GML Download https://doi.org/10.24417/bmdc.be:dataset:2015 DOI Digital Object Identifier (DOI) Dataset COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services Verordening (EU) n r. 1089/2010 van de Commissie van 23 november 2010 ter uitvoering van Richtlijn 2007/2/EG van het Europees Parlement en de Raad betreffende de interoperabiliteit van verzamelingen ruimtelijke gegevens en van diensten met betrekking tot ruimtelijke gegevens Règlement (UE) N° 1089/2010 de la Commission du 23 novembre 2010 portant modalités d'application de la directive 2007/2/CE du Parlement européen et du Conseil en ce qui concerne l'interopérabilité des séries et des services de données géographiques Verordnung (EG) Nr. 1089/2010 der Kommission vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten 2010-12-08 Publication See the referenced specification See the referenced specification Zie de gerefereerde specificatie Voir la spécification référencée Siehe die angegebene Spezifikation true Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from daily data from ocean colour sensors (i.e. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) for the years 1998-2017. The algorithms used to derive data from the satellite sensors correspond to the best available algorithms given the optical characteristics of the considered water (i.e. turbid and clear waters). We started from a collection of well-validated operational satellite-based chlorophyll products for the Greater North Sea: 1) CMEMS nr. 67 product where Chl is estimated from the OC5ci algorithm, a combination of OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) and OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), developed at PML and 2) red-NIR ratio algorithm developed by Gons et al. (2002, 2005) for eutrophic and turbid waters applied to remote sensing reflectance obtained by Envisat-MERIS (MEGS 8.1 processing). For each of these products it was determined for which water types, described in terms remote sensing reflectance (Rrs) spectra, they provided the most accurate chlorophyll estimations based on a variety of reference datasets from the CCRR project (Nechad et al., 2015). These reference data sets were specifically designed to test algorithms and assess their accuracy for retrieving water quality parameters such as Chl concentration. In the next phase of the Chl product generation, a blending process is applied to join chlorophyll-a datasets based on best suited algorithm/water type combination. Quality control has been applied according to the standard satellite product confidence flags for the MEGS8.1 processor, and a specialized flagging approach designed for the OC5ci and Gons algorithms. The original NetCDF file result has been converted into shapefile. The data is then dynamically made available through WFS and statically converted to an INSPIRE-compliant GML file. The INSPIRE EEA 1kmx1km reference grid has been used. Chlorofyl-a-concentratie (Chl) werd gegenereerd uit de dagelijkse gegevens van oceaankleurensensoren (dwz SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) voor de jaren 1998-2017. De algoritmen die worden gebruikt voor het afleiden van gegevens van de satellietsensoren komen overeen met de best beschikbare algoritmen gezien de optische kenmerken van het beschouwde water (dwz troebel en helder water). We zijn begonnen met een verzameling goed gevalideerde operationele satelliet-gebaseerde chlorofylproducten voor de Grote Noordzee: 1) CMEMS nr. 67 product waarbij Chl wordt geschat op basis van het OC5ci-algoritme, een combinatie van OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) en OC5 (Gohin, F., et al., 2008), ontwikkeld bij PML en 2) rood-NIR-verhouding algoritme ontwikkeld door Gons et al. (2002, 2005) voor eutroof en troebel water toegepast op remote sensing reflectantie verkregen door Envisat-MERIS (verwerken van MEGS 8.1). Voor elk van deze producten werd bepaald voor welke watertypen, beschreven in termen van remote sensing reflectance (Rrs) spectra, zij de meest nauwkeurige chlorofylschattingen opleverden op basis van een verscheidenheid aan referentiedatasets van het CCRR-project (Nechad et al., 2015) . Deze referentiegegevenssets waren specifiek ontworpen om algoritmen te testen en hun nauwkeurigheid te beoordelen voor het ophalen van parameters voor de waterkwaliteit, zoals de Chl-concentratie. In de volgende fase van de Chl-productgeneratie wordt een mengproces toegepast om chlorofyl samen te voegen - een dataset op basis van de meest geschikte algoritme / watertype-combinatie. Kwaliteitscontrole is toegepast volgens de standaard vlaggen voor satellietvoedingsproducten voor de MEGS8.1-processor en een gespecialiseerde markeerbenadering die is ontworpen voor de OC5ci- en Gons-algoritmen. Het oorspronkelijke resultaat van het NetCDF-bestand is geconverteerd naar shapefile. De gegevens worden vervolgens dynamisch beschikbaar gemaakt via WFS en statisch geconverteerd naar een INSPIRE-compliant GML-bestand. Het referentiesysteem van INVOER EER 1kmx1km is gebruikt. Die Chlorophyll a-Konzentration (Chl) wurde aus täglichen Daten von Ozeanfarbsensoren (z. B. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) für die Jahre 1998-2017 generiert. Die zur Ableitung von Daten von den Satellitensensoren verwendeten Algorithmen entsprechen den besten verfügbaren Algorithmen angesichts der optischen Eigenschaften des betrachteten Wassers (dh trübes und klares Wasser). Wir begannen mit einer Sammlung gut validierter, satellitengestützter Chlorophyll-Produkte für die Große Nordsee: 1) CMEMS nr. 67 Produkt, bei dem Chl anhand des OC5ci-Algorithmus geschätzt wird, einer Kombination aus OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) und OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), entwickelt bei PML und 2) Rot-NIR-Verhältnis Algorithmus, entwickelt von Gons et al. (2002, 2005) für eutrophische und trübe Wässer, die zur Fernerkundungsreflexion durch Envisat-MERIS (MEGS 8.1-Verarbeitung) eingesetzt werden. Für jedes dieser Produkte wurde ermittelt, für welche Wassertypen, in Bezug auf Fernerkundungsreflexionsspektren (Rrs-Spektren) beschrieben, die präzisesten Chlorophyll-Schätzungen basierend auf einer Reihe von Referenzdatensätzen des CCRR-Projekts (Nechad et al., 2015). . Diese Referenzdatensätze wurden speziell entwickelt, um Algorithmen zu testen und ihre Genauigkeit zum Abrufen von Wasserqualitätsparametern wie der Chl-Konzentration zu bewerten. In der nächsten Phase der Chl-Produktgeneration wird ein Blending-Prozess angewendet, um Chlorophyll-a-Datensätze basierend auf der besten Kombination aus Algorithmus und Wassertyp zusammenzufügen. Die Qualitätskontrolle wurde gemäß den Standard-Produkt-Vertrauensmerkmalen für den MEGS8.1-Prozessor und einem speziellen Kennzeichnungsansatz für die Algorithmen OC5ci und Gons angewendet. Das ursprüngliche Ergebnis der NetCDF-Datei wurde in Shapefile konvertiert. Die Daten werden dann dynamisch über WFS verfügbar gemacht und statisch in eine INSPIRE-kompatible GML-Datei konvertiert. Das Referenzraster INSPIRE EEA 1kmx1km wurde verwendet. La concentration en chlorophylle a (Chl) a été générée à partir de données quotidiennes issues de capteurs de couleur de l'océan (SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) pour les années 1998-2017. Les algorithmes utilisés pour dériver les données des capteurs satellites correspondent aux meilleurs algorithmes disponibles compte tenu des caractéristiques optiques de l'eau considérée (c'est-à-dire des eaux troubles et des eaux claires). Nous sommes partis d'une collection de produits de chlorophylle par satellite opérationnels et bien validés pour la région métropolitaine de la mer du Nord: 1) CMEMS nr. 67 produit où Chl est estimé à partir de l'algorithme OC5ci, une combinaison d'OCI (Hu, Lee et Franz, 2012) et d'OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), développée à PML et au rapport red-NIR 2 algorithme développé par Gons et al. (2002, 2005) pour les eaux eutrophes et troubles appliquées à la réflectance de télédétection obtenue par Envisat-MERIS (traitement MEGS 8.1). Pour chacun de ces produits, il a été déterminé pour quels types d'eau, décrits en termes de spectres de réflectance de télédétection (Rrs), ils ont fourni les estimations les plus précises de la chlorophylle basées sur divers jeux de données de référence issus du projet CCRR (Nechad et al., 2015). . Ces ensembles de données de référence ont été spécialement conçus pour tester les algorithmes et évaluer leur précision afin de récupérer des paramètres de qualité de l'eau tels que la concentration en Chl. Dans la phase suivante de la génération du produit Chl, un processus de mélange est appliqué pour joindre les jeux de données chlorophylle-a basés sur la combinaison algorithme / type d'eau la mieux adaptée. Le contrôle de la qualité a été appliqué conformément aux indicateurs de confiance des produits satellite standard pour le processeur MEGS8.1 et à une approche de marquage spécialisée conçue pour les algorithmes OC5ci et Gons. Le résultat du fichier NetCDF d'origine a été converti en fichier de formes. Les données sont ensuite rendues disponibles de manière dynamique via WFS et converties de manière statique en un fichier GML compatible INSPIRE. La grille de référence INSPIRE EEA 1 km x 1 km a été utilisée. Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from daily data from ocean colour sensors (i.e. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) for the years 1998-2017. The algorithms used to derive data from the satellite sensors correspond to the best available algorithms given the optical characteristics of the considered water (i.e. turbid and clear waters). We started from a collection of well-validated operational satellite-based chlorophyll products for the Greater North Sea: 1) CMEMS nr. 67 product where Chl is estimated from the OC5ci algorithm, a combination of OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) and OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), developed at PML and 2) red-NIR ratio algorithm developed by Gons et al. (2002, 2005) for eutrophic and turbid waters applied to remote sensing reflectance obtained by Envisat-MERIS (MEGS 8.1 processing). For each of these products it was determined for which water types, described in terms remote sensing reflectance (Rrs) spectra, they provided the most accurate chlorophyll estimations based on a variety of reference datasets from the CCRR project (Nechad et al., 2015). These reference data sets were specifically designed to test algorithms and assess their accuracy for retrieving water quality parameters such as Chl concentration. In the next phase of the Chl product generation, a blending process is applied to join chlorophyll-a datasets based on best suited algorithm/water type combination. Quality control has been applied according to the standard satellite product confidence flags for the MEGS8.1 processor, and a specialized flagging approach designed for the OC5ci and Gons algorithms. The original NetCDF file result has been converted into shapefile. The data is then dynamically made available through WFS and statically converted to an INSPIRE-compliant GML file. The INSPIRE EEA 1kmx1km reference grid has been used.