bmdc.be:dataset:2015
English
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Dataset
Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
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Point of contact
2024-03-27T14:40:23.395Z
Geographic information -- Metadata
ISO 19115:2003/19139
http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3035
Chlorophyll a concentration dataset in support of the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Descriptor 5 (D05C02, 2018 Reporting)
Dataset i.v.m. chlorophyl-a-concentraties voor de Kaderrichtlijn Mariene Strategie (KRMS) Descriptor 5 (D05C02, Rapportage 2018)
Datensatz über chlorophyll a-Konzentrationen zur Unterstützung der Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie Descriptor 5 (D05C02, Bericht 2018)
Jeu de données sur la concentration de chlorophylle a en support de la Directive-cadre stratégie pour le milieu marin (DCSMM) Descripteur 5 (D05C02, Rapport 2018)
Chlorophyll a concentration dataset in support of the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Descriptor 5 (D05C02, 2018 Reporting)
2018-09-07
Creation
2021-12-08
Revision
2024-03-27
Publication
Belgian Marine Data Centre
bmdc.be:dataset:2015
http://metadata.naturalsciences.be
Please cite as follows: 1) Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix (2018). Eutrophication: Chlorophyll a concentrations. 2) Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix (2018). Eutrophication: Chlorophyll a concentrations (INSPIRE-compliant GML).3) GIS raster for Chlorophyll a concentrations measured by remote sensing in the BPNS (MSFD WFMS).
This dataset is part of the 2018 Belgian submission for the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) linked to descriptor 5, criterion 2. This dataset contains the average of the 90th percentile chlorophyll a concentration during the growing season (march-october) in the Belgian part of the North Sea for the years 2011-2016. Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from satellite daily data from ocean colour sensors. Data is supplied at approximately 1 km resolution on a geographical grid with equal spacing in longitude and latitude covering the described region.
Deze dataset maakt deel uit van de Belgische inzending voor de Kaderrichtlijn Mariene Strategie (KRMS) 2018, gekoppeld aan descriptor 5, criterium 2. Deze dataset bevat het gemiddelde van de 90ste percentiel chlorofyl a concentratie tijdens het groeiseizoen (maart-oktober) in de Belgische deel van de Noordzee voor de jaren 2011-2016. Chlorofyl-a-concentratie (Chl) werd gegenereerd uit dagelijkse satellietdata van oceaankleurensensoren. Gegevens worden geleverd met een resolutie van ongeveer 1 km op een geografisch raster met een gelijke afstand in lengte- en breedtegraad die de beschreven regio beslaat.
Dieser Datensatz ist Teil der belgischen Vorlage für die Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie (MSSR) aus dem Jahr 2018, die an Deskriptor 5, Kriterium 2, gebunden ist. Dieser Datensatz enthält den Durchschnitt der Konzentration des 90. Perzentils Chlorophyll während der Vegetationsperiode (März-Oktober) in Belgien Teil der Nordsee für die Jahre 2011-2016. Aus den täglichen Satellitendaten von Ozeanfarbsensoren wurde die Chlorophyll-Konzentration (Chl) erzeugt. Die Daten werden mit einer Auflösung von ungefähr 1 km in einem geografischen Gitter mit gleichem Abstand in Länge und Breite bereitgestellt, die den beschriebenen Bereich abdecken.
Cet ensemble de données fait partie de la soumission belge de 2018 relative à la directive-cadre «stratégie pour le milieu marin» (DCSMM) associée au descripteur 5, critère 2. Cet ensemble de données contient la moyenne de la concentration de chlorophylle au 90e centile au cours de la saison de croissance (mars-octobre) en Belgique. partie de la mer du Nord pour les années 2011-2016. La concentration de chlorophylle a (Chl) a été générée à partir de données satellitaires quotidiennes issues de capteurs de couleur de l'océan. Les données sont fournies à une résolution d'environ 1 km sur une grille géographique avec un espacement égal en longitude et en latitude couvrant la région décrite.
This dataset is part of the 2018 Belgian submission for the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) linked to descriptor 5, criterion 2. This dataset contains the average of the 90th percentile chlorophyll a concentration during the growing season (march-october) in the Belgian part of the North Sea for the years 2011-2016. Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from satellite daily data from ocean colour sensors. Data is supplied at approximately 1 km resolution on a geographical grid with equal spacing in longitude and latitude covering the described region.
Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Belgian Marine Data Centre (BMDC)
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Royal Belgian Institute for Natural Sciences (RBINS), Directorate Natural Environment (OD Nature), Management Unit of the North Sea Mathematical Models (MUMM)
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Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB), Direction opérationnelle Milieux naturels (DO Nature), Service scientifique Unité de Gestion du Modèle Mathématique de la Mer du Nord (UGMM)
Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen (KBIN), Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur), Wetenschappelijke Dienst Beheerseenheid van het Mathematisch Model van de Noordzee (BMM)
Königliches Belgisches Institut für Naturwissenschaften (KBIN), Operationelle Direktion Natürliche Umwelt (OD Natur), Wissenschaftliche Dienst Managementeinheit für das mathematische Modell der Nordsee (MMM)
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Oceanographic geographical features
Ozeanografisch-geografische Kennwerte
Oceanographic geographical features
Caractéristiques géographiques océanographiques
Oceanografische geografische kenmerken
Theme
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
2008-06-01
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Reporting INSPIRE
Reporting INSPIRE
Reporting INSPIRE
Reporting INSPIRE
Reporting INSPIRE
Federal government
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Federale Overheid
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Marine Regions
2018-02-21
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marine monitoring
Meeresüberwachung
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surveillance du milieu marin
controle van de zee
environmental monitoring
Umweltüberwachung
environmental monitoring
surveillance de l'environnement
milieubewaking
Marine Strategy Framework Directive
Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie
Marine Strategy Framework Directive
directive-cadre «stratégie pour le milieu marin»
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chlorophyll
Chlorophyll
chlorophyll
chlorophylle
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GEMET - Concepts, version 4.2.1
2021-06-01
Publication
4.2.1
Directive 2008/56/EC
Theme
INSPIRE Registry: Priority Datasets
2018-04-04
Publication
Eutrophication is minimised
Theme
NERC Vocabulary Server - C45 Vocabulary version 3.0
2017-02-25
Publication
3.0
National
National
Nationales
Nationaal
National
Theme
INSPIRE Registry: Spatial scope
2019-05-22
Publication
Environment
Theme
Themes for open data catalogi in Belgium
2019-01-31
Publication
Oceanographic Geographical Features
Theme
INSPIRE Registry: feature concepts
2013-03-25
Publication
(Criteria) D5C2 - Chlorophyll a concentration
Theme
Eionet Central Data Repository
2018-06-15
Publication
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https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/
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A WMS service to view a map of: GIS raster for Chlorophyll a concentrations measured by remote sensing in the BPNS (MSFD WFMS)
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Eutrophication: Chlorophyll a concentrations. Xavier Desmit, Dimitry Van der Zande, Wendy Bonne, Karien De Cauwer, Geneviève Lacroix
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COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services
COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services
Verordening (EU) n r. 1089/2010 van de Commissie van 23 november 2010 ter uitvoering van Richtlijn 2007/2/EG van het Europees Parlement en de Raad betreffende de interoperabiliteit van verzamelingen ruimtelijke gegevens en van diensten met betrekking tot ruimtelijke gegevens
Règlement (UE) N° 1089/2010 de la Commission du 23 novembre 2010 portant modalités d'application de la directive 2007/2/CE du Parlement européen et du Conseil en ce qui concerne l'interopérabilité des séries et des services de données géographiques
Verordnung (EG) Nr. 1089/2010 der Kommission vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten
2010-12-08
Publication
See the referenced specification
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Zie de gerefereerde specificatie
Voir la spécification référencée
Siehe die angegebene Spezifikation
true
Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from daily data from ocean colour sensors (i.e. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) for the years 1998-2017. The algorithms used to derive data from the satellite sensors correspond to the best available algorithms given the optical characteristics of the considered water (i.e. turbid and clear waters). We started from a collection of well-validated operational satellite-based chlorophyll products for the Greater North Sea: 1) CMEMS nr. 67 product where Chl is estimated from the OC5ci algorithm, a combination of OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) and OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), developed at PML and 2) red-NIR ratio algorithm developed by Gons et al. (2002, 2005) for eutrophic and turbid waters applied to remote sensing reflectance obtained by Envisat-MERIS (MEGS 8.1 processing). For each of these products it was determined for which water types, described in terms remote sensing reflectance (Rrs) spectra, they provided the most accurate chlorophyll estimations based on a variety of reference datasets from the CCRR project (Nechad et al., 2015). These reference data sets were specifically designed to test algorithms and assess their accuracy for retrieving water quality parameters such as Chl concentration. In the next phase of the Chl product generation, a blending process is applied to join chlorophyll-a datasets based on best suited algorithm/water type combination. Quality control has been applied according to the standard satellite product confidence flags for the MEGS8.1 processor, and a specialized flagging approach designed for the OC5ci and Gons algorithms. The original NetCDF file result has been converted into shapefile. The data is then dynamically made available through WFS and statically converted to an INSPIRE-compliant GML file. The INSPIRE EEA 1kmx1km reference grid has been used.
Chlorofyl-a-concentratie (Chl) werd gegenereerd uit de dagelijkse gegevens van oceaankleurensensoren (dwz SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) voor de jaren 1998-2017. De algoritmen die worden gebruikt voor het afleiden van gegevens van de satellietsensoren komen overeen met de best beschikbare algoritmen gezien de optische kenmerken van het beschouwde water (dwz troebel en helder water). We zijn begonnen met een verzameling goed gevalideerde operationele satelliet-gebaseerde chlorofylproducten voor de Grote Noordzee: 1) CMEMS nr. 67 product waarbij Chl wordt geschat op basis van het OC5ci-algoritme, een combinatie van OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) en OC5 (Gohin, F., et al., 2008), ontwikkeld bij PML en 2) rood-NIR-verhouding algoritme ontwikkeld door Gons et al. (2002, 2005) voor eutroof en troebel water toegepast op remote sensing reflectantie verkregen door Envisat-MERIS (verwerken van MEGS 8.1). Voor elk van deze producten werd bepaald voor welke watertypen, beschreven in termen van remote sensing reflectance (Rrs) spectra, zij de meest nauwkeurige chlorofylschattingen opleverden op basis van een verscheidenheid aan referentiedatasets van het CCRR-project (Nechad et al., 2015) . Deze referentiegegevenssets waren specifiek ontworpen om algoritmen te testen en hun nauwkeurigheid te beoordelen voor het ophalen van parameters voor de waterkwaliteit, zoals de Chl-concentratie. In de volgende fase van de Chl-productgeneratie wordt een mengproces toegepast om chlorofyl samen te voegen - een dataset op basis van de meest geschikte algoritme / watertype-combinatie. Kwaliteitscontrole is toegepast volgens de standaard vlaggen voor satellietvoedingsproducten voor de MEGS8.1-processor en een gespecialiseerde markeerbenadering die is ontworpen voor de OC5ci- en Gons-algoritmen. Het oorspronkelijke resultaat van het NetCDF-bestand is geconverteerd naar shapefile. De gegevens worden vervolgens dynamisch beschikbaar gemaakt via WFS en statisch geconverteerd naar een INSPIRE-compliant GML-bestand. Het referentiesysteem van INVOER EER 1kmx1km is gebruikt.
Die Chlorophyll a-Konzentration (Chl) wurde aus täglichen Daten von Ozeanfarbsensoren (z. B. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) für die Jahre 1998-2017 generiert. Die zur Ableitung von Daten von den Satellitensensoren verwendeten Algorithmen entsprechen den besten verfügbaren Algorithmen angesichts der optischen Eigenschaften des betrachteten Wassers (dh trübes und klares Wasser). Wir begannen mit einer Sammlung gut validierter, satellitengestützter Chlorophyll-Produkte für die Große Nordsee: 1) CMEMS nr. 67 Produkt, bei dem Chl anhand des OC5ci-Algorithmus geschätzt wird, einer Kombination aus OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) und OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), entwickelt bei PML und 2) Rot-NIR-Verhältnis Algorithmus, entwickelt von Gons et al. (2002, 2005) für eutrophische und trübe Wässer, die zur Fernerkundungsreflexion durch Envisat-MERIS (MEGS 8.1-Verarbeitung) eingesetzt werden. Für jedes dieser Produkte wurde ermittelt, für welche Wassertypen, in Bezug auf Fernerkundungsreflexionsspektren (Rrs-Spektren) beschrieben, die präzisesten Chlorophyll-Schätzungen basierend auf einer Reihe von Referenzdatensätzen des CCRR-Projekts (Nechad et al., 2015). . Diese Referenzdatensätze wurden speziell entwickelt, um Algorithmen zu testen und ihre Genauigkeit zum Abrufen von Wasserqualitätsparametern wie der Chl-Konzentration zu bewerten. In der nächsten Phase der Chl-Produktgeneration wird ein Blending-Prozess angewendet, um Chlorophyll-a-Datensätze basierend auf der besten Kombination aus Algorithmus und Wassertyp zusammenzufügen. Die Qualitätskontrolle wurde gemäß den Standard-Produkt-Vertrauensmerkmalen für den MEGS8.1-Prozessor und einem speziellen Kennzeichnungsansatz für die Algorithmen OC5ci und Gons angewendet. Das ursprüngliche Ergebnis der NetCDF-Datei wurde in Shapefile konvertiert. Die Daten werden dann dynamisch über WFS verfügbar gemacht und statisch in eine INSPIRE-kompatible GML-Datei konvertiert. Das Referenzraster INSPIRE EEA 1kmx1km wurde verwendet.
La concentration en chlorophylle a (Chl) a été générée à partir de données quotidiennes issues de capteurs de couleur de l'océan (SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) pour les années 1998-2017. Les algorithmes utilisés pour dériver les données des capteurs satellites correspondent aux meilleurs algorithmes disponibles compte tenu des caractéristiques optiques de l'eau considérée (c'est-à-dire des eaux troubles et des eaux claires). Nous sommes partis d'une collection de produits de chlorophylle par satellite opérationnels et bien validés pour la région métropolitaine de la mer du Nord: 1) CMEMS nr. 67 produit où Chl est estimé à partir de l'algorithme OC5ci, une combinaison d'OCI (Hu, Lee et Franz, 2012) et d'OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), développée à PML et au rapport red-NIR 2 algorithme développé par Gons et al. (2002, 2005) pour les eaux eutrophes et troubles appliquées à la réflectance de télédétection obtenue par Envisat-MERIS (traitement MEGS 8.1). Pour chacun de ces produits, il a été déterminé pour quels types d'eau, décrits en termes de spectres de réflectance de télédétection (Rrs), ils ont fourni les estimations les plus précises de la chlorophylle basées sur divers jeux de données de référence issus du projet CCRR (Nechad et al., 2015). . Ces ensembles de données de référence ont été spécialement conçus pour tester les algorithmes et évaluer leur précision afin de récupérer des paramètres de qualité de l'eau tels que la concentration en Chl. Dans la phase suivante de la génération du produit Chl, un processus de mélange est appliqué pour joindre les jeux de données chlorophylle-a basés sur la combinaison algorithme / type d'eau la mieux adaptée. Le contrôle de la qualité a été appliqué conformément aux indicateurs de confiance des produits satellite standard pour le processeur MEGS8.1 et à une approche de marquage spécialisée conçue pour les algorithmes OC5ci et Gons. Le résultat du fichier NetCDF d'origine a été converti en fichier de formes. Les données sont ensuite rendues disponibles de manière dynamique via WFS et converties de manière statique en un fichier GML compatible INSPIRE. La grille de référence INSPIRE EEA 1 km x 1 km a été utilisée.
Chlorophyll a concentration (Chl) was generated from daily data from ocean colour sensors (i.e. SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS) for the years 1998-2017. The algorithms used to derive data from the satellite sensors correspond to the best available algorithms given the optical characteristics of the considered water (i.e. turbid and clear waters). We started from a collection of well-validated operational satellite-based chlorophyll products for the Greater North Sea: 1) CMEMS nr. 67 product where Chl is estimated from the OC5ci algorithm, a combination of OCI (Hu, Lee & Franz, 2012) and OC5 (Gohin, F., et al., 2008.), developed at PML and 2) red-NIR ratio algorithm developed by Gons et al. (2002, 2005) for eutrophic and turbid waters applied to remote sensing reflectance obtained by Envisat-MERIS (MEGS 8.1 processing). For each of these products it was determined for which water types, described in terms remote sensing reflectance (Rrs) spectra, they provided the most accurate chlorophyll estimations based on a variety of reference datasets from the CCRR project (Nechad et al., 2015). These reference data sets were specifically designed to test algorithms and assess their accuracy for retrieving water quality parameters such as Chl concentration. In the next phase of the Chl product generation, a blending process is applied to join chlorophyll-a datasets based on best suited algorithm/water type combination. Quality control has been applied according to the standard satellite product confidence flags for the MEGS8.1 processor, and a specialized flagging approach designed for the OC5ci and Gons algorithms. The original NetCDF file result has been converted into shapefile. The data is then dynamically made available through WFS and statically converted to an INSPIRE-compliant GML file. The INSPIRE EEA 1kmx1km reference grid has been used.